沈宛玲
在這個榜上的位置
贏過多少位牙醫師？在同一個地區裡又排第幾？下面四張圖由整榜逐步收斂到同區。
虛線＝本筆（6.3）；highlight 的那一格是本筆所在的分數帶。
贏過全榜 0.0%（母體＝18257 筆已被 AI 造訪者）｜低 ← AI 分數 → 高
圖上為 18257 筆中均勻抽樣的 400 筆（本筆必定在內）——點太多會讓單頁膨脹到讀不動。
同地區第 5 / 5（僅計已被 AI 造訪者）
這個分數是怎麼組成的
AI 分數＝廣度＋深度＋持續＋營運四軸相加。四軸都來自同一份爬蟲造訪紀錄，公式全站共用一份（改公式要改正本，不是改這一頁）。
本平台實測 AI 爬蟲對「本 IDA 大使館頁」的造訪，近 30 天滾動窗。＝廣度 30（依層級加權：索引／訓練型爬蟲每種 4 分、檢索型 11 分、真人轉介型 15 分、30 封頂；已排除自家工具流量）＋深度 40（雙段對數：100 次內 24 分、超額最多 16 分）＋持續性 10（窗內活躍：被抓到 14 天拿滿）＋經營加分 20（發文 8 分：4 篇拿滿、正文需滿 300 字；公開第三方報導 4 分：3 則拿滿；資料完整度較起算日提升 20 分即拿滿 8 分）。深度計分採「單日單爬蟲上限 30 次」，一次整站掃描無法把分數灌滿。⚠️ 經營加分只計「適用開始日之後」的新作為，不追溯既有狀態；已賺到的分不會被收回。⚠️ 量的是大使館頁被 AI 抓取的實績，不是牙醫師自家官網的 AI 友善度。
廣度＝有幾種 AI 爬蟲來過；深度＝取用了多少內容（單日單爬蟲上限 30 次，避免整站批次掃描頂滿）；持續＝近 30 天有幾天被造訪；營運＝本館頁的發文、第三方報導與完整度增量。
檔案完整度逐項
完整度量的是「有沒有這份資料」，不評內容品質，也不決定名次。下面逐項列出已備與未備。
5 / 15
AI 分數
2026-09-18 → 2026-09-23
機器讀得到什麼
本頁對 AI 爬蟲宣告了哪些結構化事實。
本頁內嵌 schema.org JSON-LD：WebPage（本報告頁）＋ BreadcrumbList（層級）＋ about 指向本實體在大使館的 @id——跨站同一實體宣告，讓機器認得出「報告頁與大使館講的是同一筆」。
刻意不宣告 aggregateRating／Rating：AI 分數是取用實績，不是消費者評分，包成星等會誤導機器讀者。
AI 分數＝AI 爬蟲近 30 天實際造訪本館頁的取用實績。不是服務品質評比，也不是官方認證。