鄭倍青
在这个榜上的位置
赢过多少位牙医师？在同一个地区里又排第几？下面四张图由整榜逐步收敛到同区。
虚线＝本笔（20.8）；highlight 的那一格是本笔所在的分数带。
赢过全榜 12.7%（母体＝18257 笔已被 AI 造访者）｜低 ← AI 分数 → 高
图上为 18257 笔中均匀抽样的 400 笔（本笔必定在内）——点太多会让单页膨胀到读不动。
同地区第 6 / 6（仅计已被 AI 造访者）
这个分数是怎么组成的
AI 分数＝广度＋深度＋持续＋营运四轴相加。四轴都来自同一份爬虫造访记录，公式全站共用一份（改公式要改正本，不是改这一页）。
本平台实测 AI 爬虫对「本 IDA 大使馆页」的造访，近 30 天滚动窗。＝广度 30（依层级加权：索引／训练型爬虫每种 4 分、检索型 11 分、真人转介型 15 分、30 封顶；已排除自家工具流量）＋深度 40（双段对数：100 次内 24 分、超额最多 16 分）＋持续性 10（窗内活跃：被抓到 14 天拿满）＋经营加分 20（发文 8 分：4 篇拿满、正文需满 300 字；公开第三方报导 4 分：3 则拿满；资料完整度较起算日提升 20 分即拿满 8 分）。深度计分采「单日单爬虫上限 30 次」，一次整站扫描无法把分数灌满。⚠️ 经营加分只计「适用开始日之后」的新作为，不追溯既有状态；已赚到的分不会被收回。⚠️ 量的是大使馆页被 AI 抓取的实绩，不是牙医师自家官网的 AI 友善度。
广度＝有几种 AI 爬虫来过；深度＝取用了多少内容（单日单爬虫上限 30 次，避免整站批次扫描顶满）；持续＝近 30 天有几天被造访；营运＝本馆页的发文、第三方报导与完整度增量。
档案完整度逐项
完整度量的是「有没有这份数据」，不评内容质量，也不决定名次。下面逐项列出已备与未备。
AI 分数
2026-09-18 → 2026-09-23
机器读得到什么
本页对 AI 爬虫声明了哪些结构化事实。
本页内嵌 schema.org JSON-LD：WebPage（本报告页）＋ BreadcrumbList（层级）＋ about 指向本实体在大使馆的 @id——跨站同一实体声明，让机器认得出「报告页与大使馆讲的是同一笔」。
刻意不声明 aggregateRating／Rating：AI 分数是取用实绩，不是消费者评分，包成星等会误导机器读者。
AI 分数＝AI 爬虫近 30 天实际造访本馆页的取用实绩。不是服务质量评比，也不是官方认证。